>>　反格差社会デモの世界一斉行動日とされた１５日、北京市中心部の繁華街では警察当局が警備を強化し、通行人らの警戒に当たった。中国でも格差拡大が深刻な社会問題になっており、一部海外メディアによると、北京、上海、江蘇省南京などでデモの呼び掛けがあったが、デモ発生は伝えられていない。

　国営通信新華社などの中国メディアは米ニューヨークでのデモを報じているが、当局は中国国内に波及するのを警戒し、インターネット上では一部で「デモ」や「抗議」などの単語が検索できなくなっている。（共同） <<

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　徹底的な封じ込め。　デモはもうムリ。

- (日刊工業新聞)

>>　富士通研究所（川崎市中原区、富田達夫社長、０４４・７５４・２６１３）は１３日、画面を見ずに音声だけで情報を取得できるスマートフォン（多機能携帯電話）などのモバイル端末向け音声技術を開発したと発表した。スマートフォンに向かって質問すると情報を自動的に探して答えてくれる。運転中や作業中などに情報収集できるツールになる。２０１２年度中の実用化を目指す。

　例えば、スマートフォンが音声合成で読み上げた最新のニュース報道に対し、関連する単語を発すると、さらに詳細な情報を即座に引き出して読み上げてくれる。運転中のほか、博物館や展示会など詳しい解説が求められる音声ガイダンスサービスにも使える。

　時事用語はインターネット上から「表記」と「かな」のパターンを自動で抽出し、単語辞書に順次、登録する仕組み。ユーザーが発した言葉に同音異義語があっても正しく理解し、読み間違いや誤認識は少ないという。 <<

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　おー、このニュースはタイムリー。(昨日 音声認識コンシェルジュ型UI のことをあれこれ書いた)

日本もちゃんと開発しているんだなー。　これをロボット研究で培われたAIと結びつけ、クラウドのフロントエンドにするんだ。

　要素技術はちゃんとあるのに それらを結集させ統合する応用力に乏しいのが今の日本の現状。　技術が会社や大学にばらばらに存在していて結びつかない。　産学連携のプロジェクトチームを起せよ...

- (404弾)

>>　それでは、iPhoneはこのまま進化(evolve)はすれど革命(revolve)しないのだろうか?

するとしたら、プロトタイプはこれではないのか。そう。6代目iPod Nano。

iPhoneがiPodから生じたように、「次のiPhone」はiPhone nano、もしくはiWatchとして登場するのではなかろうか。 <<

　ガジェットが大きかろうが小さかろうが音声は変わらない。　音声認識コンシェルジュ型UI(人工知能応答型UI) とクラウドの連携を完成させておけば 応答の結果表示はガジェットごとにいくらでも変えられる。　

　今 appleはapple流のやり方で音声UIを完成させ、一番乗りしようとしている。　

　音声認識コンシェルジュ型UI になると、"「腹減ったー、このあたりで中華のうまい店ないかな」" というつぶやきでアプリが起動する。　ライフログ = アプリ起動 でもある。

　クラウドというのは計算リソース(ストレージじゃなくcpu) が必要に応じてスケールするということなはず。

以前、池田氏は電子書籍(閲覧onlyの) をクラウドに置いてます、と言っていたけど それはストレージでしょ、と。

　"自動で同期する" という表現があることでファイルの置き場所みたいなものというイメージが刷り込まれているような。(それはバックアップストレージ)　ウェブ上のiCloud の解説を読んでいてそう思った。

　iOSとOSX の垣根を越えて使えるにデータに変換する、というところで計算リソースを使っているからクラウド、ということなのか。　あるいは、クラウド型システムをまずはストレージとして使っていく、ということなのか。　(たぶん後者)

　あのsiri (人工知能型応答システム) なんかはクラウドだろう。

UI に関しては、指でアイコンをたどるやり方と、音声で対話的にアプリを使うやり方 の2系統ということなのだろう。

　UI を人工知能型応答システムにして向こうにクラウドを置けば フォルダの概念やアプリがどこにあるかなんて考えなくていい。　アイコンを1回2回 指で触って そのあと音声で対話的にファイルを呼び出しアプリを動かす というようなUI。　たぶん そんな方向に進む。

　クラウドと人工知能型応答、この組み合わせのアイデアがappleの方向性なのかも。(言い方を変えれば、appleはクラウドをより感覚的に使うには人工知能型UI が必要になると気づいた、となるか。 それは確かにappleらしい。)

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● ‘世界初の「考えるロボット」、東京工大研究所が開発’ -

>> 　長谷川氏の「自己増殖型ニューラルネットワーク（Self-Organizing Incremental Neural Network、SOINN）」は、既存の知識を参考にして、課題を解決するための方法を推測するアルゴリズムだ。SOINNは環境を分析して必要なデータを集め、与えられた情報を理路整然とした指示にまとめあげる。

　仮に、SOINN搭載ロボットに「水をくれ」と言ったとしよう。研究所で行われた実演では、ロボットはその課題を、「コップを持つ」「ボトルを持つ」「ボトルから水をそそぐ」「コップを置く」といった既知のスキルに順序立てる。つまり、水を提供する特別なプログラムがなくても、課題達成のための行動の順番を自分で考えることができるのだ。

　また、能力を上回る課題に直面したときには、助けを求め、そこで得られた情報を将来に生かすために蓄積する。さらに、モノの外見や単語の意味がわからないときには、インターネットを使って自力で検索をする。

　将来的には、紅茶を入れることになった日本のロボットが、英国のロボットに入れ方を聞く、ということもできるようになるはず、と長谷川氏は語った。 <<

● ‘世界初！ 構成を動的に変更可能なニューラルネットを用いたヒューマノイドロボットの動作学習に成功’ -

　日本もロボット研究の方面で人口知能の研究は進んでいる。　進んではいるけど、これをスマホ&クラウドに応用しようとはしていない。　appleは今それをやっている。(ちょい妄想入り)　

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　メールを送るのにメニュー階層をたどって入力画面を出すんじゃなく、"「メール送りたい」" で入力画面が出て、"「誰々に送信」" であて先が指定され送信される。　

　視覚と指はメニュー型UIで、音声はコンシェルジュ型UI、なのかも。(合わせ技もある)

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　これいい。